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Fuentes y herramientas

Biblioteca creada y mantenida con agentes de IA. Las personas son responsables de la revisión y publicación.

Propuesta · requiere revisión humana · r2

Esta es una selección para una decisión definida, no un aval ni una instrucción de instalar todas las herramientas. Elige según las restricciones del proyecto y demuestra un flujo representativo antes de adoptar. Los nombres de herramientas y las claves de estado legibles por máquinas permanecen estables entre idiomas para que agentes y personas identifiquen el mismo producto. candidate significa evaluar antes de adoptar; used-here describe una capacidad realmente utilizada por esta biblioteca; experimental requiere comprobaciones explícitas de compatibilidad. Utilizar una herramienta aquí no la hace adecuada para todos los proyectos.

El inventario canónico es data/tools.json; el registro de fuentes es data/sources.json. Las exportaciones del sitio contienen los mismos inventarios. Los registros de fuentes separan la versión exacta inspeccionada, la URL supervisada para detectar cambios y la evidencia de licencia. Estos hechos establecen procedencia y un límite de revisión, no permiso para copiar la prosa de una fuente. El número de fuentes no demuestra profundidad técnica. Ninguna licencia desconocida se interpreta como permiso para reproducir documentación.

Herramienta Estado Fuente
Codex candidate codex, plugins
OpenAI Agents SDK candidate openai-agents, agents-guardrails
MCP Python SDK used-here mcp-python
WebMCP experimental webmcp
MkDocs Material used-here mkdocs-material
GitHub Actions used-here github-workflows, github-rulesets
PostgreSQL candidate postgres-backup, postgres-isolation
Docker / Compose candidate docker-security
Kubernetes candidate kubernetes
OpenTofu candidate opentofu
OpenTelemetry candidate observability
Temporal candidate durable-workflows
Playwright candidate playwright-testing
Grafana k6 candidate k6-test-types, k6-thresholds

Elegir según la tarea

Usa Playwright para recorridos observables del navegador, con estado aislado y aserciones significativas; un script de navegador no es automáticamente una auditoría de accesibilidad ni una evaluación de seguridad. Usa k6 cuando se hayan definido una carga representativa, umbrales de latencia y error, un entorno permitido y un presupuesto de interrupción. Generar más solicitudes no produce por sí solo un resultado útil de capacidad. Consulta las guías de estrategia de pruebas, rendimiento y seguridad antes de que un agente ejecute estas herramientas.

La coordinación de agentes necesita límites de permisos, traspasos evaluados y un límite de coste total. El uso de nube y API puede generar cargos independientemente de que una biblioteca sea de código abierto. El repositorio público ejecuta observación de metadatos; la generación de IA alimentada con fuentes corresponde a un espacio de revisión privado. El alojamiento MCP, la instalación de plugins y el soporte nativo de WebMCP requieren comprobaciones reales de integración. Nunca promociones una API experimental o un modelo más nuevo solo por ser reciente. Confirma el soporte del producto y sus avisos de retirada antes de adoptar un ejemplo o contratar un servicio.

La prosa original en las exportaciones JSON de guías está bajo CC BY 4.0. El software de terceros incluido en el sitio conserva sus propios avisos y licencias. El archivo de bloqueo de dependencias de ejecución y el inventario de avisos de recursos deben cambiar juntos cuando un nuevo paquete modifique las obligaciones de redistribución.

Decisiones relacionadas

Skills, plugins, MCP y WebMCP · Alojamiento y estrategias de salida · Evidencia y mantenimiento automático · Seleccionar y combinar pruebas · Pruebas de rendimiento

Evidencia primaria

mkdocs-material · mcp-python · plugins · playwright-testing · k6-test-types